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なぜルベーグ積分を学ぶのか 偏微分方程式への応用の観点から

2019年10月30日

なぜルベーグ積分を学ぶのか 偏微分方程式への応用の観点から

統計的推測の基礎:大数の法則をわかりやすく解説

2019年10月29日

統計的推測の基礎:大数の法則をわかりやすく解説

確率・統計における用語「分布」について整理する

2019年9月24日

確率・統計における用語「分布」について整理する

統計学の手法に違いはあっても対立はない 「9つの確率・統計学物語」レビュー

2019年9月5日

統計学の手法に違いはあっても対立はない 「9つの確率・統計学物語」レビュー

確率論はいかに科学へ応用されたか? 「確率の哲学的試論」を読む

2019年8月18日

確率論はいかに科学へ応用されたか? 「確率の哲学的試論」を読む

リーマン予想を眺めてみよう 「素数に憑かれた人たち」レビュー

2019年8月13日

リーマン予想を眺めてみよう 「素数に憑かれた人たち」レビュー

群論・ガロア理論の一歩手前から学ぶ 「アーベルの証明」レビュー

2019年8月12日

群論・ガロア理論の一歩手前から学ぶ 「アーベルの証明」レビュー

食う-食われるの数学:捕食者-被食者モデル(ロトカ・ヴォルテラ方程式)とは?

2019年7月29日

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生物の増え方を予測:ロジスティック方程式とは?

2019年7月27日

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波の重ね合わせの原理はなぜ成り立つ? 波動方程式入門

2019年7月24日

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同次形の2階線形微分方程式の解き方、学ぶ意味:熱方程式への応用を例に

2019年7月24日

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熱方程式の解き方:フーリエ変換(全空間、N次元)

2019年7月22日

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熱方程式の解き方:変数分離法、フーリエ級数展開(1次元、有界領域)

2019年7月18日

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力学系の構造安定性について簡単に紹介

2019年7月16日

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極限集合の性質を明らかにするポアンカレ・ベンディクソンの定理

2019年7月16日

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力学系の分岐理論、分岐図を簡単な例で解説

2019年7月12日

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不変集合、安定・不安定・中心多様体とは何か?

2019年7月10日

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安定性を判別するリヤプノフ関数の方法とは?

2019年7月9日

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カオス現象のわかりやすい具体例を視覚的に見る

2019年7月3日

カオス現象のわかりやすい具体例を視覚的に見る

人工知能・機械学習を学ぶために必要な数学的知識とは

2018年8月21日

人工知能・機械学習を学ぶために必要な数学的知識とは

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木村すらいむ(木村一輝)

趣味で数学をしています。修士(理学)。1992年・群馬生まれ、茨城在住。
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