「2018年」の記事一覧
人工知能・機械学習を学ぶために必要な数学的知識とは
「集合と位相をなぜ学ぶのか」レビュー
なぜ線形代数を学ぶ？ Googleのページランクに使われている固有値・固有ベクトルの考え方
なぜ線形代数を学ぶ？ 経済波及効果の分析を例に
無限集合の濃度とは？ 写像の全単射、可算無限、カントールの対角線論法
ガリレオのパラドックスとヒルベルトの無限ホテルから感じる、無限集合の性質
集合論入門：集合の定義、数の集合、ラッセルのパラドックス
「趣味の大学数学」は、厳密化・抽象化だけをありがたがらない
「趣味の大学数学」おすすめ教科書・参考書・入門書
微分方程式の安定性を調べる「線形化」の方法とは？
線形微分方程式の解の安定性は「固有値」を調べればわかる
方程式を解かずに、解の軌跡・安定性を調べてみよう 力学系理論入門
なぜ重積分を学ぶ？ 熱伝導方程式の導出を例に
なぜ偏微分を学ぶ？ フーリエの熱伝導方程式を例に
集合論のはじまり、全称命題と存在命題、論理記号を知ろう
「AならばB」のよくある誤解から学ぶ、論理学入門（対偶、逆、否定、真偽表）
なぜ教養数学として微積分学と線形代数学を学ぶのか ブルバキが現代数学に与えた影響
カオス理論、バタフライ・エフェクトとは何か？ ローレンツ・アトラクターを例に
